一：定义

1：是指在开发和维护过程中，由于函数的复杂性、数量或命名不当等原因而导致的认知负荷增加

二：方案

1：函数的单一责任原则：每个函数应该只负责完成一个明确的任务或功能。将函数拆分为更小、更专注的函数，有助于理解和维护代码。提高函数的可重用性和测试性。

// 不好的示例：一个函数负责处理表单验证和提交
function validateAndSubmitForm(form) {
  // 验证表单字段
  // ...
  // 提交表单
  // ...
}

// 好的示例：将验证和提交分离为两个单独的函数
function validateForm(form) {
  // 验证表单字段
  // ...
}

2：函数的命名和抽象层级：有意义且清晰的函数命名，能够减少理解函数功能的难度。根据函数的抽象层级，使用有描述性的函数名，让函数的用途和预期行为更加明确。

// 不好的示例：一个函数命名不清晰，难以理解其用途
function process(data) {
  // 处理数据
  // ...
}

// 好的示例：使用更具描述性的函数名


function formatData(data) {
  // 格式化数据
  // ...
}

3：函数的长度和复杂性：尽量保持函数的长度短小。过长的函数会增加理解和维护的困难。

// 不好的示例：一个函数过长且复杂，难以理解和维护
function processOrder(order) {
  // 处理订单的各个步骤
  // ...
}

// 好的示例：拆分函数为多个简洁的函数，每个函数负责一步骤
function validateOrder(order) {
  // 验证订单
  // ...
}

4：函数的文档和注释：为函数提供清晰的文档和注释，解释函数的用途、参数、返回值以及内部逻辑。

// 不好的示例：函数缺乏文档和注释
function processData(data) {
  // 处理数据
  // ...
}

// 好的示例：为函数提供清晰的文档和注释
/**
 * 处理数据，将每个项转换为大写并返回结果数组。
 * @param {string[]} data - 输入数据数组。
 * @returns {string[]} 处理后的数据数组。
 */
function processData(data) {
  // 处理数据
  // ...
}

5：使用函数式编程思想：强调不可变性和纯函数的使用，可以减少副作用和意外行为，提高函数的可理解性和可预测性。

// 不好的示例：使用可变状态和副作用的函数
let total = 0;

function addToTotal(value) {
  total += value;
}

// 好的示例：使用纯函数和不可变性
function addToTotal(total, value) {
  return total + value;
}

let total = addToTotal(0, 10);

6：代码审查和重构：定期进行代码审查，特别关注函数的复杂性和可读性。

// 不好的示例：一个函数的实现复杂且难以理解
function processArray(arr) {
  let result = [];
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] > 0) {
      let squared = arr[i] ** 2;
      let halved = squared / 2;
      result.push(halved);
    }
  }
  return result;
}

// 好的示例：简化和重构函数以提高可读性
function calculateHalvedPositiveSquares(arr) {
  return arr
    .filter(num => num > 0)
    .map(num => num ** 2 / 2);
}